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布匹瑕疵檢測為機器視覺“點睛”

2020-08-12 14:55

  在布匹制造過程中,隨著加工(gong)層次(ci)的(de)增(zeng)加,發生(sheng)疵(ci)點(dian)(dian)的(de)幾率也就隨之升(sheng)高,面對(dui)類型(xing)眾(zhong)多的(de)疵(ci)點(dian)(dian),你的(de)眼(yan)睛都能認全嗎(ma),來(lai)份視覺的(de)測試,看看你都認識哪些布匹瑕疵(ci)吧?

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  若非是(shi)熟練工(gong),怕是(shi)早已一副黑人問(wen)號(hao)臉(lian),被虐得(de)七葷八素(su)了,更何況這還(huan)只(zhi)是(shi)疵(ci)點中的(de)(de)滄海(hai)一粟。從(cong)(cong)學習疵(ci)點到操作檢(jian)測(ce),從(cong)(cong)生(sheng)疏到熟練,從(cong)(cong)小白到熟練工(gong),都需要時間的(de)(de)沉淀。而(er)且即便(bian)是(shi)進(jin)階到了熟練工(gong),也敵不過(guo)生(sheng)理、心理上的(de)(de)疲勞(lao),致使(shi)檢(jian)測(ce)效率大打折扣。

  若是繼續(xu)沿(yan)用傳統的人工(gong)檢測模式(shi),時間以及(ji)金錢都(dou)花進去了(le),可效率和準確率卻不見長,這筆賬怎么(me)算都(dou)劃不來(lai),而想(xiang)要做(zuo)出改變,卻苦于不知道方向在哪?

  這不,由國辰機器(qi)人(ren)(ren)自主研發的布匹瑕疵(ci)檢測(ce)系統(tong),便為生(sheng)產廠商(shang)們(men)提供(gong)了新(xin)的思(si)路——為生(sheng)產設備裝上“智(zhi)慧之眼”,以機器(qi)視(shi)覺代替人(ren)(ren)工進行缺陷檢測(ce)!

  這一(yi)布(bu)匹(pi)瑕疵檢測系統主(zhu)要由(you)光(guang)源、工業(ye)相機(ji)、運算與控(kong)制系統、算法軟(ruan)件等構成,在(zai)光(guang)源對布(bu)匹(pi)表(biao)面的補(bu)光(guang)加持下(xia),工業(ye)相機(ji)充當著“眼睛”,拍(pai)攝穩(wen)定(ding)、清晰(xi)的布(bu)匹(pi)表(biao)面圖像,隨后(hou)傳輸至服務器進行(xing)分析,從(cong)而甄別出諸如松經緯、污染、起經毛、開口(kou)不(bu)清、破(po)洞等的各(ge)類缺陷并打標。

  在(zai)布匹瑕疵檢(jian)測(ce)(ce)過(guo)程中(zhong),它可以(yi)不(bu)受惡劣工(gong)作環境(jing)的影(ying)響,不(bu)知疲勞,始終如一地進行檢(jian)測(ce)(ce),穩(wen)定輸出(chu),記錄每批布的缺(que)陷種類及(ji)缺(que)陷數量。而且,在(zai)實時(shi)檢(jian)測(ce)(ce)時(shi),可以(yi)準確區分“致命(ming)”缺(que)陷與普通缺(que)陷,提(ti)供(gong)報警或(huo)停機,以(yi)便管(guan)理人員及(ji)時(shi)進行修正(zheng),從而控(kong)制布匹質量。

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  檢測完成后,布匹瑕(xia)疵(ci)檢測系(xi)統(tong)還可(ke)生(sheng)(sheng)成可(ke)視化報(bao)表,提(ti)供生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)統(tong)計與質(zhi)檢報(bao)告(gao),從(cong)而方(fang)便管理人(ren)員進行瑕(xia)疵(ci)產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)原因分析,不(bu)斷(duan)優化生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)工(gong)藝(yi)流(liu)程,以更(geng)智能的(de)方(fang)式助力提(ti)升產(chan)(chan)品品質(zhi)及檔次。例如,當報(bao)告(gao)顯示(shi)(shi)布匹中蚊(wen)蟲咬動缺(que)陷較(jiao)多(duo)時,管理人(ren)員便要考(kao)慮加強生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)環境中蚊(wen)蟲的(de)清除;當顯示(shi)(shi)劃傷缺(que)陷較(jiao)多(duo)時,沒(mei)準暗示(shi)(shi)著生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)設備出現(xian)了(le)(le)故障,該去檢修(xiu)一(yi)番了(le)(le)。

  最后,值(zhi)得(de)敲(qiao)黑板的(de)(de)是(shi)(shi)(shi),為布匹瑕(xia)疵(ci)檢(jian)(jian)測而生(sheng)的(de)(de)這套解(jie)決(jue)方案采(cai)用(yong)了(le)前(qian)沿(yan)的(de)(de)深度學(xue)(xue)習技術(shu)。什(shen)么(me)是(shi)(shi)(shi)深度學(xue)(xue)習?通(tong)俗(su)點講其(qi)實就是(shi)(shi)(shi)機(ji)器get到了(le)學(xue)(xue)習的(de)(de)能力(li),在對大(da)量數據(ju)的(de)(de)處(chu)理(li)、分析中,實現了(le)從量到質的(de)(de)改變。因此(ci),基于深度學(xue)(xue)習技術(shu),通(tong)過(guo)對大(da)量疵(ci)點圖片的(de)(de)不斷訓練(lian)、優化,國(guo)辰布匹瑕(xia)疵(ci)檢(jian)(jian)測系(xi)統可應用(yong)深度神經(jing)網絡實現可見(jian)光圖像(xiang)的(de)(de)智(zhi)能處(chu)理(li),并結合過(guo)濾算法快速識別(bie)布匹瑕(xia)疵(ci),在這代價(jia)高昂(ang)且容易(yi)出錯的(de)(de)檢(jian)(jian)測過(guo)程中達到更(geng)高的(de)(de)檢(jian)(jian)測準確率,降(jiang)低(di)生(sheng)產廠(chang)商們的(de)(de)損失(shi)率。

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  該布(bu)匹(pi)瑕疵(ci)檢測系統集自動探(tan)測、疵(ci)點定位、缺陷(xian)分類質量評估等多(duo)種功能于一體(ti),對(dui)于高紡(fang)布(bu)、無紡(fang)布(bu)、化(hua)纖(xian)布(bu)、玻璃(li)纖(xian)維布(bu)、薄膜(mo)等都可實(shi)現在線(xian)檢測,并(bing)且具有準(zhun)確(que)、維護方便、性價比高等多(duo)項優(you)點,無疑(yi)是布(bu)匹(pi)表面(mian)缺陷(xian)檢測的(de)優(you)良選(xuan)擇。

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